Prev
# uttid text ref baseline
basket_config_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
data_meta: null
exp_name: gpt_yt3_es_noisefeats
lang: es
meta:
  basket_generation_config:
    basket_lang: es
    basket_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
    batch_size: 4
    gpus: 1
    inference:
      diff_steps: 400
      exp: /mount/s3/tts-binary-data-nb/eg/exp/gpt_yt3_es_noisefeats/
      gpt_generate_args:
        do_sample: true
      vocoder: univnet
    num_workers: 1
    output_dir: en_es_mapping/gpt_yt3_es_noisefeats__2024-04-26_13-17-24
    ticket: QUALITY-41
  basket_generation_git_hash: 772bc3070f7b4d6ddfa25b9a30d82414d5fcae53
model_data_type: tts-cloning
ticket: QUALITY-41
version: 2024-04-26_13-17-24
c50=min_snr=max
basket_config_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
data_meta: null
exp_name: gpt_yt3_es_noisefeats
lang: es
meta:
  basket_generation_config:
    basket_lang: es
    basket_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
    batch_size: 4
    gpus: 1
    inference:
      diff_steps: 400
      exp: /mount/s3/tts-binary-data-nb/eg/exp/gpt_yt3_es_noisefeats/
      gpt_generate_args:
        do_sample: true
      override_conditioning_features:
        c50: 0.0
        snr: 100.0
      vocoder: univnet
    num_workers: 1
    output_dir: en_es_mapping/gpt_yt3_es_noisefeats__2024-04-25_19-20-49
    ticket: QUALITY-41
  basket_generation_git_hash: 772bc3070f7b4d6ddfa25b9a30d82414d5fcae53
model_data_type: tts-cloning
ticket: QUALITY-41
version: 2024-04-25_19-20-49
c50=min_snr=max_pitchstd=max
basket_config_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
data_meta: null
exp_name: gpt_yt3_es_noisefeats
lang: es
meta:
  basket_generation_config:
    basket_lang: es
    basket_path: quality/tts/tortoise-baskets/en_es_mapping.json
    batch_size: 4
    gpus: 1
    inference:
      diff_steps: 400
      exp: /mount/s3/tts-binary-data-nb/eg/exp/gpt_yt3_es_noisefeats/
      gpt_generate_args:
        do_sample: true
      override_conditioning_features:
        c50: 0.0
        pitch_std: 100.0
        snr: 100.0
      vocoder: univnet
    num_workers: 1
    output_dir: en_es_mapping/gpt_yt3_es_noisefeats__2024-04-26_03-11-36
    ticket: QUALITY-41
  basket_generation_git_hash: 772bc3070f7b4d6ddfa25b9a30d82414d5fcae53
model_data_type: tts-cloning
ticket: QUALITY-41
version: 2024-04-26_03-11-36
640
fRUC8v7M6MI_001/a74ff0a1
Ciertamente lo hice.
641
-DnkFcR6vrc_001/052c1dd0
Ni la superficie lisa del iceberg ni sus innumerables bordes afilados ofrecen un significado legible.
642
ZIQSvaufDC8_001/6cb1aa2f
Y en un video futuro, daré mi opinión sobre cuáles podrían ser los tipos de personalidad de los diferentes espectadores.
643
Je8YcXQhaT4_001/61ce9220
Hoy son de 50 a 60 libras, que cada uno consume en sus alimentos preferidos.
644
DAzDSBKSeBM_001/39b36774
En un movimiento inusual, se colocó un código para desbloquear los controles en un sobre a bordo, para que Gagarin lo usara en caso de emergencia.
645
zhGyMUN2Tr0_001/8cfe8224
Muy bien, al tener todos estos Bun Buns, ustedes tienen la oportunidad única de intentar apilarlos en 24 unidades.
646
ea8EIEN58Zw_001/312cb9f6
Yo pienso bien.
647
UxxvJldAt9o_001/9e83cfa1
Sólo piensa en respirar.
648
bKuEySkYjV4_001/2a85a91f
Ahora bien, la razón original por la que tomé este libro fue pura curiosidad.
649
tWkWJxL4xiM_001/a05d7641
Simplemente lo usan para aumentar su tamaño, se vuelven codiciosos, ganan unos cientos, quieren ganar unos miles y casi siempre termina peor.
Next